Erstelle individuelle Reportings und erhalte tiefere Einblicke in deine Daten!
Mehrwert
Mit diesem Add-on kannst du deine Daten aus dem hello again Dashboard direkt in Google BigQuery exportieren und mit Looker Studio verbinden. So kannst du individuelle Reportings erstellen, die über die Standard-Analytics hinausgehen. Dadurch erhältst du tiefere Einblicke in dein Kundenverhalten und kannst datengetriebene Entscheidungen treffen.
Beschreibung des Addons
Das Add-on ermöglicht den Export aller relevanten Daten aus dem hello again Dashboard in Google BigQuery, wo sie für detaillierte Analysen genutzt werden können. In Looker Studio lassen sich die Daten anschließend individuell visualisieren.
Du kannst zwischen zwei Varianten wählen:
- Datenbereitstellung: Du erhältst den Export und kannst deine Reportings selbst in Looker Studio erstellen.
- Komplettlösung durch hello again: Wir bereiten das gewünschte Reporting in Looker Studio für dich auf.
Funktionsweise
- Datenintegration: Die Daten werden in Google BigQuery importiert und können mit Looker Studio verknüpft werden.
- Updates: Je nach Bedarf können regelmäßige Exporte oder Echtzeit-Updates eingerichtet werden.
Datenexport
- Der Report ist als CSV (komma-getrennte Textdateien) oder JSON-Dateien (Javascript Object Notation) verfügbar.
- Der Report wird auf einen zur Verfügung zu stellenden FTP-Server übertragen.
- Folgende Datenmodelle können exportiert werden:
- Kunden (Modellname: appuser)
- Alle Kundenstammdaten, wie Id, Vorname, Nachname, Geschlecht, E-Mail-Adresse, Sprache, Geburtstag, Registrierungsdatum, Adresse (Untermodell)
- Adresse
- Benutzerdefinierte Felder des Kundens
- Benachrichtigungseinstellungen
- Klient (Modellname: client)
- Angelegte Benutzerdefinierte Felder und deren Einstellungen
- Angelegte Segmente
- Angelegte Prämien
- Angelegte Locations / Stores
- Angelegte Formulare
- Belege (Modellname: receipts)
- Belege (receipts)
- Produktzuweisungen zu Belegen
- Übermittelte Produktstammdaten
- Kunden (Modellname: appuser)
-
- Kundenbeziehung (Modellname: customer_relationship)
- Punktestände (inklusive zusätzliche Punktekonten)
- Segmentzugehörigkeit
- Formulareinsendungen
- Aktivitäten inklusive vergebener Punktewert (alle Kundenaktivitäten wie zb. gescante Belege, manuelle Buchungen, usw)
- Kundenbewertungen
- Gewinnspielteilnahmen
- Freundeseinladungen
- Eingelöste Prämien
- Kundenbeziehung (Modellname: customer_relationship)
Möglicher Use Case
Friseursalons: Beispielsweise eine Analyse der Auslastung von je Friseursalon, um datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung treffen zu können.
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